ChatGPT dan bot perdagangan sedang meningkat, namun bisakah Anda memercayai rekomendasi mereka? Laurence Moroney, Pimpinan AI di Google, membahas persimpangan AI dan web3 dalam wawancara eksklusif dengan crypto.news.
Teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain berkembang pesat. Dengan meningkatnya aksesibilitas AI, risiko misinformasi semakin meningkat, karena alat seperti ChatGPT memungkinkan setiap orang menghasilkan konten menyesatkan dalam jumlah besar. Para ahli berpendapat bahwa blockchain mempunyai potensi untuk mengatasi masalah ini. Web3 dapat menyediakan sistem identitas yang aman dan terverifikasi, memastikan keakuratan dan keandalan informasi di era AI.
Crypto.news berbicara dengan Laurence Moroney, AI Lead di Google, selama konferensi SmartCon oleh Chainlink di Barcelona tentang hal ini dan topik lainnya. Kami mengeksplorasi sinergi antara web3 dan AI, mengapa Anda tidak boleh bergantung pada ChatGPT dan bot perdagangan, dan apakah AI benar-benar dapat mengancam umat manusia.
“Web3 memungkinkan AI3”
Kripto.berita: Untuk memulai, bisakah Anda berbagi perjalanan Anda dengan Bitcoin dan mata uang kripto?
Laurence Moroney: Saya pertama kali belajar tentang Bitcoin dan mata uang kripto delapan atau sembilan tahun yang lalu dengan membaca buku “The End of Money” oleh majalah New Scientist, dan itu membuka pikiran saya. Pada awalnya, saya pikir ini adalah penipuan yang hampir batasnya, tapi kemudian saya membacanya dan memahami cara kerjanya dan apa maksudnya.
Setelah itu, saya membangun rig penambangan pertama saya. Saya perlu kembali dan melihatnya untuk melihat apakah saya benar-benar menambang sesuatu. Saya ingat membiarkannya berjalan selama beberapa minggu dan mendapatkan beberapa barang bekas, tetapi barang bekas itu pada saat itu bernilai sangat mahal.
Saya juga sedikit kecewa dengan shilling NFT. Saya memiliki sejumlah teman yang akun Twitter-nya diretas oleh orang-orang yang ingin menjual NFT, dan hal ini membuat kripto mendapat sorotan buruk. Sayang sekali karena ada begitu banyak hal baik di sana.
Saya pikir AI menghadapi situasi serupa. Saat Anda membuka Twitter atau media sosial lainnya saat ini, AI membuat semua orang berbagi bagaimana Anda bisa menjadi jutawan hanya dengan menjadi insinyur yang cepat. Dengan cara yang sama, setahun yang lalu, mereka berbagi bahwa Anda bisa menjadi jutawan dengan menjual NFT. Sayangnya, industri ini ternoda oleh hal tersebut, serta oleh hal-hal lain yang kita semua ketahui. Namun menurut saya hal ini mempunyai kekuatan karena mempunyai solusi yang layak. Saya sebagian besar positif tentang kripto. Dan jika web3 memungkinkan AI3, maka potensinya sangat besar.
Kripto.berita: Menurut Anda, apa titik temu utama antara AI dan mata uang kripto?
Laurence Moroney: Saya rasa ada begitu banyak poin sehingga sulit untuk menyebutkannya secara singkat.
Ada lelucon bahwa industri tidak akan melakukan apa pun dengan benar hingga versi 3. Saat kita melihat posisi AI generatif saat ini, ia menghadapi banyak tantangan. Misalnya, pertanyaan muncul ketika data bersumber dari materi yang berpotensi memiliki hak cipta – siapa yang memiliki keluarannya? Contoh seperti kompetisi seni yang dihasilkan oleh AI telah menimbulkan kontroversi, menunjukkan bahwa seni AI tidak dapat dilindungi hak cipta. Teknologi sudah semakin maju, namun pertimbangan mengenai data dan implikasinya masih belum bisa menyusul.
Kripto dapat membantu dalam hal itu. Misalnya, pertimbangkan data. Di masa depan, jika saya seorang penulis dan saya memberikan izin agar data saya digunakan dalam model pelatihan, dengan verifikasi identitas dan data disimpan secara on-chain, ketika seseorang menggunakan model yang dilatih dengan data saya, beberapa token yang dihasilkan dapat mengalir ke saya—ini menguntungkan pembuat data.
Bagi konsumen model, memiliki kemampuan untuk memverifikasi informasi secara on-chain menggunakan model tepercaya akan meningkatkan kepercayaan pada data yang masuk. Terakhir, bagi pembuat model, bekerja dengan data yang divalidasi dan data yang diizinkan pengguna memungkinkan mereka melampaui rintangan tersebut. Intinya, web3 memungkinkan AI3.
Mengapa Anda tidak harus mempercayai ChatGPT
Kripto.berita: Mengenai aplikasi praktis seperti bot perdagangan atau penggunaan ChatGPT untuk saran investasi, apa pendapat Anda tentang hal ini? Apakah saat ini berfungsi sebagaimana mestinya?
Laurence Moroney: Pertama, penting untuk memahami apa itu bot pada dasarnya. Bot dibangun di atas transformator, sebuah algoritma pembelajaran mesin yang mempelajari bagaimana satu pola teks dapat diubah menjadi pola lain. Ia memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya berdasarkan pola yang telah dipelajarinya. Misalnya, jika saya mengatakan, “Jika kamu bahagia dan kamu mengetahuinya,” biasanya kamu mengharapkan bagian berikutnya adalah “Tepuk tanganmu.” Sebuah transformator menghasilkan pola seperti itu.
Sekarang, bayangkan sekumpulan besar teks di Internet, yang mencakup nasihat investasi. Beberapa di antaranya adalah nasihat yang baik, beberapa buruk, dan beberapa lagi fiktif. Model tidak mengetahui perbedaan di antara keduanya. Model generatif seperti GPT, dengan “G” berarti generatif, membuat konten, yang artinya mengada-ada. Apakah Anda bersedia memercayai nasihat perdagangan atau melakukan perdagangan berdasarkan model yang dilatih berdasarkan gabungan nasihat baik, buruk, dan fiktif?
Kripto.berita: Namun bagaimana jika Anda hanya memberikan data yang andal kepada model tersebut dari bursa yang memiliki reputasi baik? Bisakah sistem ini bekerja secara efektif dalam skenario tersebut?
Laurence Moroney: Jika Anda melatih model secara eksklusif berdasarkan data dari bursa terkemuka dan hanya pada transaksi yang berhasil, Anda mungkin memiliki peluang lebih besar untuk mendapatkan keluaran yang andal. Tapi Anda tidak pernah bisa memprediksi masa depan. Analytics telah mencobanya selama bertahun-tahun, baik dengan AI maupun ilmu data tradisional. Tidak ada orang di luar sana yang bisa memprediksi harga dengan benar.
Selain itu, jika satu juta orang menggunakan model tersebut secara bersamaan, verifikasi dan keakuratannya akan hilang. Ketika semua orang membeli sesuatu, harganya naik. Jika semua orang menjualnya, harganya akan turun terlepas dari prediksi Anda.
Saya tidak percaya masa depan bot perdagangan seperti itu. Dan saya khawatir jika Anda memiliki jutaan bot yang melakukan hal yang sama, mereka berpotensi menggerakkan pasar.
Kripto.berita: Jadi, menurut Anda AI pada akhirnya tidak bisa menggantikan penasihat keuangan manusia?
Laurence Moroney: AI akan membuat penasihat keuangan manusia menjadi jauh lebih efisien. Penasihat keuangan sering kali perlu membaca dokumen ekstensif yang berisi ribuan kata, untuk menemukan wawasan berharga. LLM dapat membantu dalam menanyakan dan mengekstraksi informasi bermakna dari dokumen-dokumen ini, sehingga meningkatkan efisiensi.
Jika Anda berpikir tentang akuntan, penemuan spreadsheet tidak membuat mereka ketinggalan zaman. Hal ini membuat akuntan yang bekerja dengan pena dan kertas kehilangan bisnisnya. Namun hal ini membuat akuntan jauh lebih efisien.
Kripto.berita: Tantangan lain yang sering dibicarakan para ahli adalah data perdagangan yang terlalu terpusat.
Laurence Moroney: Itu memang bisa menjadi salah satu tantangannya, saya setuju. Tantangan lain yang perlu dipertimbangkan adalah komputasi terpusat. Namun, seiring dengan berkembangnya model dan fungsinya, kita mungkin akan melihat model-model ini terpecah menjadi model-model yang lebih kecil.
Kami sudah melihat tanda-tandanya. Misalnya, dengan rilis terbaru GPT-4, pembuatnya menyatakan bahwa ini terdiri dari beberapa model yang bekerja sama.
Kita sedang memasuki era di mana banyak model bekerja sama untuk menyelesaikan berbagai hal. Saat itulah hal ini mulai menjadi menarik, terutama ketika kita mempertimbangkan potensi model desentralisasi setelah kita dapat mendistribusikannya. Menempatkan model tunggal raksasa dengan 300 miliar parameter langsung di blockchain adalah tidak praktis. Itu terlalu besar. Namun, dengan mengembangkan model terdistribusi yang lebih kecil, masing-masing beroperasi pada blockchain yang berbeda, dan memanfaatkan protokol seperti CCIP untuk menjembatani antar rantai, desentralisasi menjadi masa depan yang memungkinkan.
Apakah AI merupakan ancaman bagi umat manusia?
Kripto.berita: Dalam “Scary Smart” oleh Mo Gawdat, mantan Chief Business Officer Google [X], ada anggapan bahwa AI, yang melebihi kecerdasan manusia, dapat menimbulkan ancaman. Selain itu, para ahli telah menyerukan penghentian pengembangan AI tingkat lanjut karena kekhawatiran akan konsekuensi yang tidak diinginkan. Apa perspektif Anda mengenai hal ini?
Laurence Moroney: Saya kira sudut pandang saya sedikit berbeda. Model AI adalah alat yang digunakan manusia untuk berbagai tujuan. Dan ketidakmanusiawian manusia terhadap manusia merupakan bahaya yang lebih besar dibandingkan alat apa pun.
Saya sering berkata, dan ini mungkin terdengar seperti lelucon, tapi menurut saya itu benar, bahwa saya jauh lebih takut pada ketidaktahuan biologis daripada kecerdasan mesin. Dan jika Anda melihat AI paling kuat saat ini, sebagian besar tidak berbahaya.
Kripto.berita: Namun ada pula yang berpendapat bahwa AI mengalami kemajuan secara eksponensial.
Laurence Moroney: Memang benar, kekuatan AI tumbuh secara eksponensial, namun pertumbuhannya diarahkan untuk mampu membangun solusi yang lebih baik. Hal ini tidak berarti bahwa solusi tersebut lebih berbahaya. Misalnya, tingkat halusinasi dalam model bahasa besar mungkin turun. Kemampuan Anda untuk menggunakannya sebagai utilitas mungkin meningkat.
Namun, ada kasus terkenal seorang pria di Belgia yang bunuh diri setelah sesi ngobrol dengan ChatGPT. Ini jelas merupakan situasi yang sangat tragis. Model yang lebih kuat, sepuluh kali atau 100 kali lebih kuat, menurut saya, tidak berarti hal itu akan sepuluh kali atau 100 kali lebih mungkin terjadi. Saya pikir keadaan yang menyebabkan hasil buruk seperti itu tidak ada hubungannya dengan model tersebut. Model ini mungkin bisa menjadi faktor pendukung, dan akan lebih baik jika kita mempelajari batasan-batasan dalam hal ini untuk keadaan seperti itu. Namun bagi saya, penggandaan kekuatan model tidak berarti penggandaan langsung kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh model tersebut.
Saya tahu pendapat saya tidak dianut oleh banyak orang, dan saya pikir hanya waktu yang akan menjawabnya. Tapi saya sudah lama berkecimpung di bidang teknologi dan sudah lama melihat cerita negatif yang tidak berjalan dengan baik. Ingat Y2K? Kebanyakan orang percaya bahwa pada tanggal 1 Januari 2000, setiap komputer akan mogok. Di YouTube, Anda dapat menemukan video yang dibuat saat itu, termasuk video yang dibuat oleh Leonard Nimoy, aktor yang memerankan Spock di “Star Trek”, yang berbicara tentang bagaimana dunia akan berakhir. Dan tidak ada yang terjadi. Kita sebagian besar sudah melupakannya.
Saya tidak akan mengatakan ini akan sepenuhnya aman. Saya pikir ada orang jahat yang menggunakan kekuatan untuk melakukan hal buruk. Itulah masalahnya. Dan itulah yang saya khawatirkan. Jika Anda memberi seseorang senjata yang lebih besar, mereka dapat membunuh lebih banyak orang. Namun Anda tidak dapat menghentikannya dengan menghentikan pengembangan AI. Saya pikir penggunaan AI secara positif jauh lebih besar daripada penggunaan negatifnya. Namun memiliki kendali, memahami bagaimana hal-hal ini digunakan, dan menempatkan pagar pembatas yang tepat untuk mencegah hal-hal seperti itu terjadi, menurut pendapat saya, merupakan pendekatan yang tepat.
Kripto.berita: Dan yang terakhir, penelitian terbaru menunjukkan bahwa dengan pesatnya kemajuan kecerdasan buatan, “kemungkinan untuk menyadarinya menjadi semakin tidak fantastis”. Apa yang Anda pikirkan?
Laurence Moroney: Itu mungkin, tetapi juga tergantung pada bagaimana kita mendefinisikan kesadaran. Saya tidak melihat adanya jalan menuju hal tersebut dengan teknologi saat ini, namun teknologi berubah dengan cepat. Kita lihat saja nanti.
Salah satu hal seputar kesadaran adalah gagasan kemunculan, di mana sesuatu tidak cerdas, namun berdasarkan bagaimana perilakunya, kami yakin itu cerdas. Kami telah melihat kejadian di mana orang percaya ChatGPT masih hidup atau Bard masih hidup karena hal ini tergantung pada yang melihatnya.
Saya pikir kita akan melihat lebih banyak hal seperti itu: orang-orang yang percaya bahwa sesuatu itu hidup, cerdas, cerdas, dan sadar diri. Apakah itu membuatnya hidup, cerdas, dan cerdas? Mungkin karena bagaimana jika banyak orang yang kritis percaya bahwa hal itu benar? Jika delapan miliar orang tiba-tiba percaya bahwa ChatGPT masih hidup, mungkinkah ChatGPT masih hidup? Aku tidak tahu.
Saat kita melihat tumbuhan atau burung gagak, kita cenderung tidak menganggapnya cerdas. Namun di tempat saya tinggal di wilayah Seattle, kami mempunyai banyak coyote, dan jika saya sedang berjalan-jalan dengan anjing saya, burung-burung gagak akan saling memperingatkan ketika mereka melihat coyote, dan sebagai hasilnya, mereka membantu saya. Jadi, ada banyak tempat di mana kita tidak melihat kecerdasan atau kesadaran diri atau perasaan, dan ini memaksa kita untuk memikirkan kembali hal tersebut. Saat kita menciptakan sesuatu secara artifisial, kita belajar lebih banyak tentang diri kita sendiri, dan menurut saya ini menarik.
Ikuti Kami di Google Berita
