Pengungkapan: Pandangan dan opini yang diungkapkan di sini sepenuhnya milik penulis dan tidak mewakili pandangan dan opini editorial crypto.news.
Berita utama yang menggembar-gemborkan potensi gangguan dari kecerdasan buatan (AI) mungkin membuat kita seolah-olah berada di titik puncak masa depan yang sepenuhnya otomatis dan terdesentralisasi. Namun kenyataannya, meskipun hal ini merupakan perjalanan yang transformatif, kemungkinan besar hal ini akan menjadi perjalanan bertahap dalam dekade berikutnya. Aplikasi pertama akan dibangun oleh AI sebagai alat pendukung pengembang. Pada fase adopsi berikutnya, kita akan melihat transisi ke aplikasi yang dilengkapi AI. Inilah yang diharapkan.
Apa itu AI bawaan?
AI bawaan adalah perkembangan alami dari revolusi aplikasi AI, dari sekedar memperkuat produksi aplikasi hingga melihat ledakan aplikasi yang menggunakan AI sebagai bagian inti dari fungsinya. Perbedaannya di sini adalah bahwa aplikasi-aplikasi ini tidak hanya dibuat dengan AI, namun menggunakan AI untuk menciptakan nilai dan model bisnis yang unik.
Berikut adalah contoh potensial dari tiga sektor berbeda yang menunjukkan perbedaan antara aplikasi yang dibuat dengan AI dan aplikasi dengan AI sebagai fungsi intinya:
Aplikasi e-niaga yang dibuat oleh AI: Aplikasi e-niaga yang dibuat dengan AI mungkin memiliki serangkaian templat yang telah ditentukan sebelumnya untuk daftar produk, pemfilteran, dan penyortiran. Ini dapat mengotomatiskan proses pengunggahan gambar dan deskripsi produk dengan membaca data dari spreadsheet, namun fungsinya mungkin cukup standar dan tidak beradaptasi seiring waktu.
Aplikasi e-niaga dengan AI sebagai fungsi inti: Sebaliknya, aplikasi e-niaga berbasis AI mungkin menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi rekomendasi produk berdasarkan riwayat penelusuran pengguna, pembelian sebelumnya, dan bahkan interaksi media sosial. Aplikasi ini mungkin juga memiliki chatbot berbasis AI yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara real time, sehingga meningkatkan layanan pelanggan. Itu dapat beradaptasi secara real-time terhadap tren baru: misalnya, mengambil apa pun yang sedang viral di #TikTokmademebuyit yang populer dan segera menambahkannya ke toko Shopify.
Aplikasi perawatan kesehatan yang dibuat oleh AI: Aplikasi perawatan kesehatan yang dibuat dengan AI dapat mencakup fitur dasar seperti penjadwalan janji temu, pengingat, pencatatan pasien, dan bahkan mungkin pemeriksa gejala berdasarkan database statis. Namun, ia belum tentu belajar dari interaksi pengguna atau menyesuaikan fungsinya seiring berjalannya waktu.
Aplikasi perawatan kesehatan dengan AI sebagai fungsi inti: Aplikasi layanan kesehatan berbasis AI mungkin menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi potensi risiko kesehatan berdasarkan data yang disediakan pengguna, seperti usia, gaya hidup, dan riwayat kesehatan. Itu bisa menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami dan menanggapi pertanyaan pengguna tentang gejala dan pengobatan. Aplikasi ini bahkan dapat menggunakan AI untuk menafsirkan pencitraan medis, membantu dalam diagnosis dan keputusan pengobatan.
Aplikasi transportasi yang dibuat oleh AI: Aplikasi transportasi yang dibangun oleh AI mungkin mengotomatiskan proses pencocokan pengemudi dengan penumpang berdasarkan lokasi dan tujuan. Bisa juga menggunakan algoritma statis untuk menghitung perkiraan waktu kedatangan dan tarif. Namun, fungsinya mungkin terbatas dan tidak beradaptasi dengan perubahan pola lalu lintas atau perilaku pengguna seiring waktu.
Aplikasi transportasi dengan AI sebagai fungsi inti: Aplikasi transportasi berbasis AI mungkin menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi pola lalu lintas, mengoptimalkan rute, dan bahkan memprediksi permintaan angkutan di berbagai area pada waktu berbeda. Hal ini dapat menghasilkan layanan yang lebih efisien dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, aplikasi ini dapat menggunakan AI untuk menganalisis perilaku pengemudi dan memberikan masukan untuk meningkatkan keselamatan.
Meskipun AI dapat mengotomatiskan proses dan tugas tertentu, nilai sebenarnya berasal dari kemampuannya untuk belajar dari data dan interaksi pengguna, serta menyesuaikan fungsinya. Hal ini dapat menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam pengalaman pengguna dan efisiensi operasional.
Dalam setiap kasus ini, aplikasi “AI bawaan” kemungkinan besar akan memberikan layanan yang lebih personal, efisien, dan mudah beradaptasi dibandingkan dengan aplikasi yang hanya dibuat dengan AI.
Apa yang terjadi jika Anda memperkenalkan “AI bawaan” ke web3?
Teknologi Blockchain telah menunjukkan kekuatannya dalam mem-bootstrap komunitas digital, mendorong siklus kebajikan melalui insentif yang selaras, dan memperkuat efek jaringan melalui kepemilikan bersama.
Pengenalan AI ke dalam sistem ini dapat lebih meningkatkan kekuatan ini, menambahkan lapisan otomatisasi cerdas ke dalam kerangka kerja yang sudah kuat.
Misalnya saja sebuah aplikasi musik yang memberi penghargaan kepada kreator berdasarkan seberapa efektif mereka memanfaatkan AI untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas komposisi mereka. Model kepemilikan aplikasi yang terdesentralisasi memberi pengguna imbalan yang lebih besar karena berpartisipasi, sehingga menghasilkan pertumbuhan komunitas yang eksponensial. Sementara itu, komponen AI pada aplikasi memungkinkan pengguna untuk berkreasi lebih banyak dengan partisipasi mereka, sehingga menghasilkan pertumbuhan konten yang eksponensial.
Web3 memfasilitasi penskalaan pembangunan komunitas. AI dengan mudah meningkatkan produksi konten. Bersama-sama, mereka mempunyai potensi untuk menciptakan konten yang dapat diskalakan dengan cepat, yang dibangun oleh komunitas yang dapat diskalakan dengan cepat.
Kemitraan ini dapat melampaui bidang musik dan memberikan dampak sosial yang lebih luas. Pertimbangkan bagaimana kombinasi AI dan web3 dapat meningkatkan kerja WaterAid, sebuah badan amal global yang memperluas akses terhadap air bersih dengan membangun sumur dan infrastruktur lainnya di wilayah yang membutuhkan.
Badan amal tersebut, yang secara aktif mengeksplorasi teknologi metaverse dan blockchain, mengetahui bahwa ada korelasi kuat antara orang-orang yang tidak memiliki akses terhadap air bersih dan sekitar 1,4 miliar orang yang masih belum memiliki rekening bank di seluruh dunia. Namun, karena data amal disimpan secara tertutup, akan sulit bagi pihak lain untuk mengakses dan menindaklanjutinya.
Jika WaterAid dan badan amal lainnya mengunggah data mereka ke blockchain, AI dapat mencari data publik tersebut secara otomatis untuk mengidentifikasi wilayah yang dapat memperoleh manfaat dari peningkatan akses terhadap air bersih dan peningkatan akses terhadap layanan keuangan melalui keuangan yang terdesentralisasi.
Masuk: Ledakan aplikasi ‘AI bawaan’
Penggabungan AI dan web3 bukan sekadar perpaduan kenyamanan; ini adalah hubungan simbiosis yang akan mendorong fase evolusi digital berikutnya, memberdayakan desentralisasi dan menciptakan model bisnis, komunikasi, dan kreativitas baru.
Komunitas Web3 dibangun atas dasar kepercayaan, transparansi, dan kepemilikan bersama, sehingga mendorong siklus pertumbuhan dan inovasi yang baik. AI hanya menambah kekuatan alami ini, menyediakan alat dan kemampuan canggih untuk meningkatkan dan mengoptimalkan operasi komunitas ini.
Menghubungkan keduanya menyatukan hal terbaik dari kedua dunia: desentralisasi, transparansi, dan kepemilikan bersama atas web3 dengan efisiensi, skalabilitas, dan kekuatan analitis AI.
Hasilnya adalah kekuatan teknologi yang dapat mendorong ledakan model bisnis dan teknologi baru yang terdesentralisasi, mendorong ekosistem maju ke fase akhirnya: Dibangun dengan AI.
Jack O’Holleran
Jack O’Holleran adalah CEO yang berbasis di San Francisco dan salah satu pendiri SKALE Labs, tim di balik SKALE, sebuah blockchain untuk penskalaan Ethereum. Seorang pengusaha veteran Silicon Valley dengan latar belakang mendalam dalam pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan, Jack sebelumnya ikut mendirikan IncentAlign (sekarang Aktana), di mana ia membantu membangun platform mata uang digital pada tahun 2008 untuk alokasi sumber daya perusahaan. Jack juga pernah memegang posisi eksekutif di Good Technology dan Motorola.
Ikuti Kami di Google Berita
